O modelo preditivo da Glass Data utiliza machine learning para aumentar a taxa de aprovação e fazer uma análise segura, auxiliando a reduzir os custos com antifraude.
Detectamos comportamentos suspeitos nas transações alinhadas com o histórico do estabelecimento, indo além da abordagem convencional, que se concentra apenas no comportamento do comprador.
✔ Nossa análise inovadora é realizada antes da autorização do pagamento, evitando tentativas excessivas e potencialmente fraudulentas antes mesmo de atingirem as instituições financeiras.
✔ Montamos uma linha de defesa robusta que protege o tráfego enviado para adquirentes, bandeiras e bancos emissores.
✔ Trazemos uma significativa redução de custos com antifraude para nossos clientes, mitigando riscos e diminuindo substancialmente a incidência de taxas adicionais, multas e bloqueios pelas bandeiras de cartão.
Atribuímos a cada transação um score de risco que oferece aos nossos clientes a autonomia de decidir sobre a continuidade ou não de uma transação.
Tudo isso com a clareza e visibilidade de decisões que apenas a Glass Data traz, auxiliando na otimização de processos, redução de custos e aumento na taxa de aprovação.
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